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数据和预测

10已有 3544 次阅读  2014-09-27 10:33   标签style 

生活在海量数据(Big Data)时代,世界风云果真尽在我们掌握中吗?不然。美国统计学家、《纽约时报》专栏作者西弗(Nate Silver) 指出,信息大众化也意味着错误无限复制。印刷术流行后,人类历史上最为血淋淋的一页也展开了。

 

2008年总统大选时,西弗通过自己创立的系统准确估算出奥巴马在全美五十州中四十九州的竞选结果。此后,他花四年时间采访了十几个领域超过百名专家,考察棒球比赛、篮球联赛、飓风预警、股市动荡和竞选风云,写成了《信号和噪音》(The Signal and the Noise)。他说,预测永远是一门大而化之的粗疏学问。当资料超过人们的承受能力时,我们预测未来的能力不升反降。

 

人脑对付外界纷繁信息的手段是将其分类、简化。我们通常能从过去的经历中获取经验教训。但这种思维方式也存在巨大隐患。从1941年二战中日军偷袭珍珠港到2001年的九一一恐怖袭击,我们通常无视不熟悉的信号,武断判定由此引发的结果不可能发生。

 

正因为如此,想要做出相对准确的判断就要理解自己的成见和思维定势,在此基础上反复试验、不断摸索。西弗证明的正是这样一个悖论:过分自信,预测必然错得离谱;我们只有对自己预测未来的能力存疑,谦虚谨慎,吸取教训,才能把信息转化为知识,将数据淬取为洞察。

 

人有多智慧,数据就有多管用。

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发表评论 评论 (3 个评论)

  • what261 2014-09-28 00:37
  • 小马 2014-09-28 03:54
    以前我们是苦恼信息不够全面,无法做出正确的决定,而现在我们是苦恼信息太多,无法分辨出真假和相关程度。
  • 夜夜笙歌 2014-09-28 09:46
    nmaverick: 以前我们是苦恼信息不够全面,无法做出正确的决定,而现在我们是苦恼信息太多,无法分辨出真假和相关程度。
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