美国斯坦福大学医学院近日推出一款新型医疗软件，可以预估病人寿命长短、何时去世，准确率似乎还超过了一般的人类医生。这种情形下，医生该把结果告诉病人吗？

随着人工智能技术的进一步发展，也因为医护人员的缺口很大，智能医护正逐渐走进我们的生活。可是这一趋势在美国也不无争议。首先是有关的计算机程序是否有效最终取决于人类所能提供的数据。如果数据来源不具备多元性，病例没有代表性，程序预判的准确率必然要打折扣。所以设计程序前，就要广撒网，采纳多元视角，听取不同意见，获得可靠数据。其次，某种算法到底回答的是什么问题我们也要弄清。比如要预判人的健康状况很难，因为“健康”的标准不一，现有程序其实只是根据过往经验，预计哪些人群会消耗更多的医疗资源。因此，我们该提高算法规则的透明度，别迷信人工智能的威力。

第三，大多数人觉得人工智能无法取代人类医护。这不但因为病人和他们的家人渴望人类的关爱，不希望机器成为他们能接触到的唯一护理“人员”。更重要的是，机器并不受到职业道德的约束，医护人员才需要遵从希波克拉底誓言。获得人工智能提供的信息后，人类医护不光要鉴定真伪、对错，还要对后续如何行动做出决断，承担责任。

目前的普遍认知是人工智能可以辅助，但不能取代人类医护。但人机合作具体如何操作，日后如何发展还都是未知数。美国食品药物监管局FDA的现有机制更适合传统的药物试验情境，在管理不断更新换代的人工智能方面未免力有未逮。